Migraña y alcohol

Publicado por:

Nuestro Jefe de Servicio, el Dr. Oriol Franch, nos recomienda un artículo.

Es conocido que existen factores que aumentan el riesgo de provocar crisis migrañosas en los pacientes con migraña. Las bebidas alcohólicas, y especialmente el vino tinto, son reconocidas como un factor precipitante de crisis migrañosa en los pacientes con migraña.

En un estudio realizado en Holanda por Onderwater y colaboradores se han analizado los resultados obtenidos por la aplicación de un cuestionario a 2197 pacientes (edad 18-80 años) con migraña. Más de la tercera parte de los pacientes reconocieron que el alcohol era un factor precipitante ocasional o habitual de las crisis migrañosas. En estos casos la ingestión de vino tinto causaba dolor de cabeza en el 80%. En la tercera parte de los casos en los que aparecía dolor después de haber bebido vino tinto, el dolor aparecía en menos de 3 horas. El inicio rápido de las crisis de migraña en relación con la ingestión de vino tinto, a diferencia del dolor de cabeza por resaca, sugiere mecanismos de dolor de cabeza diferentes. También se observa menor consumo de alcohol entre las personas que padecen migraña.

Estos resultados ratifican datos previos en relación con el alcohol, y especialmente el vino tinto, como factor precipitante de crisis migrañosas.

Onderwater GLJ et al. European Journal of Neurology 2019, 26: 588–595

 

 

0

Inteligencia artificial y neuropsicología – el Test del Reloj

Publicado por:

El Test del Reloj es una prueba muy conocida y utilizada en la práctica neuropsicológica clínica diaria. Presentamos los resultados de algunos trabajos desarrollados en el ámbito del diagnóstico del deterioro cognitivo mediante técnicas de Aprendizaje Automático (Machine Learning) e Inteligencia Artificial.

El Aprendizaje Automático pretende desarrollar técnicas que permitan aprender a las computadoras, mediante los conocimientos aplicados de las Ciencias de la Computación y de la Inteligencia Artificial.

Para ello crean programas capaces de generalizar comportamientos a partir de información suministrada mediante ejemplos.

El desarrollo de estos programas se ha extendido a una gran variedad de campos; desde los motores de búsqueda de información hasta los diagnósticos médicos, pasando por otras aplicaciones (p.e., BOLSA: una buena parte de las órdenes de compra se realizan por algoritmos en base a BIG DATA; SENTENCIAS JUDICIALES, etc.).

Dentro de los diagnósticos médicos nos interesa especialmente el desarrollo llevado a cabo en el campo de las DEMENCIAS y del Deterioro Cognitivo, en general.

Hasta el momento, el diagnóstico clínico se ha realizado mediante el juicio de 1 ó más profesionales, basado en los resultados de pruebas e informes específicos.

El Aprendizaje Automático desarrolla algoritmos, mediante un proceso automático, a partir de datos neuropsicológicos y demográficos.

El objetivo es predecir el resultado en escalas de deterioro cognitivo (p.e., CDR de Hughes) y en diagnósticos clínicos (p.e., enfermedad de Alzheimer -EA-, enfermedad de Parkinson –EP-, etc.).

Se han utilizado una gran cantidad de algoritmos, pero han sido 4 de ellos los que han proporcionado mejores resultados, siendo el mejor las REDES BAYESIANAS (80% de precisión en el diagnóstico).

El TEST del RELOJ es una prueba muy utilizada en la evaluación neuropsicológica:

  • Permite o facilita el diagnóstico diferencial entre el envejecimiento normal y la demencia.
  • Coste económico mínimo, sencillo y eficaz.
  • Consiste en dibujar sobre un papel la esfera de un reloj, cuyas agujas señalen las 11:10.

De forma adicional, se solicita el dibujo a la copia. El dibujo a la copia puede facilitar el diagnóstico diferencial entre distintas demencias (p.e., la copia en la enfermedad de Alzheimer es mejor que en la demencia por cuerpos de Lewy –DCLw-).

Hay una gran variedad de sistemas de puntuación clásicos (solo con lápiz y papel, y el juicio de un evaluador experto). Nosotros venimos utilizando los baremos del Test de los 7 Minutos.

Pero recientemente, han aparecido unos sistemas alternativos de puntuación, basados en el Aprendizaje Automático.

En el desarrollo de estas técnicas ha participado muy activamente un grupo del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts).

De estos sistemas de puntuación destaca el desarrollado por Bennasar, 2015.

  • Para la práctica clínica diaria parece muy complejo por la gran cantidad de características que hay que analizar, y por el análisis tan exhaustivo que hay que hacer de diferentes componentes del dibujo.
  • El sistema de puntuación propuesto por el grupo del MIT se ajusta más a las exigencias de la práctica clínica diaria.
  • Se realiza mediante el registro del dibujo a partir de un bolígrafo electrónico que está conectado a un ordenador.
  • Un programa informático desarrollado específicamente para esto lo analiza.
  • En el análisis se toma en cuenta desde el tiempo de ejecución (con una resolución temporal de 12 ms) hasta datos puramente gráficos (resolución de ± 0,05 mm: manecillas, números, esfera, etc.).

Han utilizado diferentes algoritmos y también han creado un sistema de puntuación sin necesidad de utilizar un análisis tan complejo. Los resultados son superiores a los obtenidos por los mejores sistemas de puntuación clásicos.

El sistema de puntuación se recoge en la siguiente tabla, y llegan a la conclusión de que cuando la puntuación obtenida es inferior a 10, es sugerente de deterioro cognitivo. Con este sistema clasifican correctamente a cerca del 80% de los casos.

En trabajos publicados hasta el momento se recogen algunos resultados interesantes:

  • Existe diferencia entre personas con EA/Deterioro Cognitivo Leve –DCL-/SANOS analizando el tiempo que tarda en dibujar la primera aguja y el tiempo total que tarda en dibujar el reloj.
  • El tiempo total que el paciente está dibujando, excluido el tiempo de latencia, es mayor en pacientes con Demencia Vascular comparado con otras demencias y con grupos de DCL. Esto puede ser un biomarcador para la evaluación de la bradipsiquia, y puede ayudar a la identificación de enfermedad vascular comórbida en la demencia y en el DCL.
  • La presencia de elementos no identificables puede representar dificultades para la toma de decisiones en tareas cronometradas. Hasta ahora no se había estudiado y pueden ser indicativos de deterioro incluso en el contexto de un dibujo aparentemente correcto.

De esta forma han logrado identificar correctamente entre un 96-99% de los dibujos.

La utilización del Test del Reloj se está extendiendo a otras patologías (Esclerosis Múltiple, Depresión).

BIBLIOGRAFÍA

  • Clinical Decision Support System for Early Detection and Diagnosis of Dementia. Mohamed Bennasar. Cardiff University. School of Engineering. Tesis Doctoral 2014.

  • Learning Classification Models of Cognitive Conditions from Subtle Behaviors in the Digital Clock Drawing Test. William Souillard-Mandar, Randall Davis, Cynthia Rudin, Rhoda Au, David J. Libon, Rodney Swenson, Catherine C. Price, Melissa Lamar, Dana L. Penney, 2015.

0

VIII Jornadas del Club Ibérico de Neuro-oftalmología

Publicado por:

Los próximos días 17 y 18 de mayo se van a celebrar en el Hospital Ruber Internacional de Madrid las VIII Jornadas del Club Ibérico de Neuro-Oftalmología. Esta reunión estará dirigida por el Dr. Oriol Franch y el Dr. Alberto Gálvez.

El Club Ibérico de Neuro-Oftalmología se constituyo en la reunión de la European Neuro-Ophthalmology Society celebrada en Barcelona el año 2011. En aquella ocasión un grupo de oftalmólogos y neurólogos españoles y portugueses interesados en la neuro-oftalmología tomaron la iniciativa de organizarse. Desde entonces se han venido celebrando reuniones anuales en diferentes ciudades de España y Portugal.

La neuro-oftalmología es la subespecialidad de la neurología o de oftalmología que tiene competencia en los trastornos visuales que son debidos a alteraciones del sistema nervioso y no de los ojos.

En la reunión, como viene siendo habitual, se expondrán casos clínicos de especial interés para su discusión. Este año, como novedad, además de la exposición de varios temas neuro-oftalmológicos se presentarán casos de pacientes con trastornos neuro-oftalmológicos no diagnosticados para intentar contribuir a su resolución.

Si está interesado en acudir póngase en contacto con nosotros.


 

0

Ejercicio físico aeróbico y función cognitiva

Publicado por:

Se ha publicado un estudio cuyo objetivo ha sido el de determinar la eficacia del ejercicio físico aeróbico sobre la función cognitiva en adultos sanos.

En este estudio, realizado en la Universidad de Columbia (EEUU), se incluyeron 132 personas cognitivamente normales de 20 a 67 años de edad, no fumadores, sedentarios y con una aptitud física por debajo de la media. Los participantes en el estudio fueron distribuidos al azar en dos grupos: ejercicio aeróbico y tonificación muscular/estiramientos. Siguieron un programa de entrenamiento de 4 sesiones semanales durante 6 meses.

Se midieron la capacidad aeróbica, función cognitiva en varios dominios (función ejecutiva, memoria episódica, velocidad de procesamiento, lenguaje y atención), índice de masa corporal y grosor de la corteza cerebral.

Las conclusiones del estudio han sido que el ejercicio físico aeróbico es eficaz para mejorar la función cognitiva, especialmente la función ejecutiva, en personas de 20 a 67 años. El efecto beneficioso del ejercicio aeróbico se ha mostrado más notable a medida que aumentaba la edad. También se ha observado un aumento significativo del grosor de la corteza cerebral en relación con el ejercicio aeróbico.

Yaakov SternAnna MacKay-BrandtSeonjoo LeePaula McKinleyKathleen McIntyreQolamreza RazlighiEmil AgarunovMatthew BartelsRichard P. Sloan. Effect of aerobic exercise on cognition in younger adults. A randomized clinical trial. First published 

0

Epiteca 21: Síndrome de Panayiotopoulos

Publicado por:

El síndrome de Panayiotopoulos es, como la epilepsia rolándica, una de las epilepsias focales benignas de la infancia (también llamadas actualmente epilepsias autolimitadas de la edad pediátrica). Se caracteriza por crisis prolongadas con síntomas autonómicos, y un EEG típico con descargas occipitales, como en esta imagen.

#Epiteca #Neuroteaching#Panayiotopoulos

Panayiotopoulos syndrome is, like rolandic epilepsy, one of the benign focal epilepsies of childhood (also named self-limited epilepsies of pediatric age). It’s characterized by prolonged seizures with prominent autonomic features and a typical EEG with occipital discharges, as this images show.

#Neuroawareness #Neuropediatrics#Epilepsy

Puede seguirnos en Instagram: @Epitecaproject

Sindrome de Panayiotopoulos

0

Epiteca 20: Hamartoma hipotalámico

Publicado por:

El hamartoma hipotalámico es una causa de epilepsia, cuya manifestación más típica son las crisis de risa o crisis “gelásticas”. Aquí vemos un ejemplo en RM (flecha): en corte sagital T1 (izquierda) y coronal T2 (derecha). #Epiteca #Neuroteaching#Hamartoma

Hypothalamic hamartoma causes epilepsy, whose most typical seizures are “laughing” seizures or “gelastic” seizures. Here we see an example in MRI (arrow): T1-weighted saggital plane (left) and T2-weighted coronal (right). #Epilepsyawareness #Epilepsy#Gelasticseizures

Puede seguirnos en Instagram: @Epitecaproject

Hamartoma hipotalámico

 

0

Epiteca 19: Síndrome de Lennox-Gataux

Publicado por:

El síndrome de Lennox-Gastaut es uno de los síndromes más frecuentes que cursan con epilepsia y discapacidad intelectual. Los rasgos EEG más característicos son la punta-onda lenta a <2.5Hz (a la izquierda) y la actividad rápida paroxística durante el sueño (a la derecha), que puede asociar crisis tónicas con caída.

#Epiteca #Neuroteaching#Encefalopatíaepilépitca#LennoxGastaut

Lennox-Gastaut Syndrome is one of the most common diseases that cause epilepsy and intellectual disability. Characteristic EEG features include slow spike-wave complexes <2.5Hz (left) and paroxysmal fast activity during sleep (right), than can be related to tonic seizures and falls.

#Epiteca #Epilepsyawareness#Encephalopathy #neuropediatrics

Puede seguirnos en Instagram: @Epitecaproject

Síndrome de Lennox-Gastaut

0

Epiteca 18: Heterotopias nodulares

Publicado por:

Las heterotopias nodulares periventriculares son un tipo de malformación del desarrollo cortical por una alteración de la migración neuronal y es una causa de epilepsia fármacorresistente. En esta RM T1 podemos ver los nódulos de sustancia gris ectópica en la pared de los ventrículos cerebrales.

#Epiteca #Epilepsia #Neurorradiología#Heterotopias

Periventricular nodular heterotopia is a type of malformation of cortical development due to impaired neuronal migration and it can produce pharmacorresistant epilepsy. In this T1 MR we can see ectopic grey matter nodules in the wall of the brain ventricles.

#Neuroteaching #Neuroawarness#Epilepsy #Epilepsyteaching

Puede seguirnos en Instagram: @Epitecaproject

Heterotopias nodulares

0

Epiteca 17: Pet cerebral de glucosa

Publicado por:

Una de las pruebas diagnósticas con mayor utilidad en epilepsia es el PET cerebral de glucosa. Este paciente es un niño que tiene una malformación del desarrollo cortical con actividad epileptiforme continua centrotemporal izquierda y un PET que muestra un marcado hipermetabolismo en la misma región.

#Epiteca #Epilepsia #PET#Neurorradiología

One of the most useful diagnostic tecniques in epilepsy is brain glucose PET. This patient is a child with a malformation of cortical development with continuous epileptiform activity in the left centrotemporal region and a brain PET that shows a marked hypermetabolism in the same area.

#Neuroteaching #Epilepsyawareness#Epilepsy #Neurorradiology

Puede seguirnos en Instagram: @Epitecaproject

Pet cerebral glucosa

0
Página 1 de 5 12345